基于温度应变分析的1.5V锂离子电池热管理方法研究

摘要

针对1.5V锂离子电池在高功率工况下的热积累与局部过热问题，本文提出一种基于温度应变分析的热管理方法。通过分布式传感器网络实时采集电池表面温度数据，提取峰值温度、温升速率等关键序列值，构建包含应变速率加权的风险评估模型，实现对电池热状态的动态分级预警。结合热流密度计算与热敏感度分析，定位极耳连接处等关键影响区域，优化热管理路径并动态调整运行参数。实验结果表明，该方法在2C放电工况下热降比率达38.6%，较传统风冷和液冷方案分别提升71.6%和23.7%，电芯温差控制在2.1℃，风险评估准确率在变功率工况下提高至86.8%。