基于多模态生成式人工智能的金融大数据营销服务方法研究

柴 霄
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摘要


随着金融科技的高速发展，用户对个性化金融服务的需求日益增长，而传统营销模式在数据整合、实时响应和内容生成方面存在显著瓶颈。本文以专利CN118587017B（基于多模态生成式人工智能的大数据营销服务方法及系统）为核心，结合多模态AI技术前沿，提出了一种融合用户行为分析、情感感知与个性化内容生成的金融营销框架。该方法通过整合用户搜索、浏览、对话等多源数据，利用自然语言处理（NLP）、深度学习推荐算法和语音生成技术，实现动态用户画像构建与精准营销内容生成。实验表明，该系统在用户参与度、客户满意度和营销转化率上分别提升20%、15%和7%，为金融行业智能化转型提供了创新路径。

关键词


人工智能；多模态生成；金融营销

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参考


[1]奥福科创.基于多模态生成式人工智能的大数据营销服务方法及系统:CN118587017B[P].2024.

[2]Vaswani A, et al. Attention Is All You Need. NeurIPS, 2017.

[3]Brown T, et al. Language Models are Few-Shot Learners. arXiv:2005.14165, 2020.

[4]IDC. Global Financial Data Growth Report 2024. 2024.

[5]Ribeiro M T, et al. “Why Should I Trust You?”: Explaining the Predictions of Any Classifier. ACM SIGKDD,2016.

[6]李明等.多模态情感分析在金融客服中的应用研究[J].计算机学报,2023.

[7]McMahan B, et al. Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data. Google AI Blog, 2017.

[8]Goodfellow I, et al. Generative Adversarial Networks. arXiv:1406.2661, 2014.


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