改进的狮群优化算法在柔性作业车间调度问题（FJPS）中的应用研究

刘 有君, 刘 生建, 杨 艳, 马 仁勇
广州软件学院 数字传媒学院

摘要


本文旨在探讨改进的狮群优化算法在柔性作业车间调度问题（FJPS）中的应用研究。FJPS作为一类复杂的生产调度问题，因其复杂性和动态性而备受关注。传统的算法在处理此问题时往往面临计算复杂度高、收敛快等挑战。因此，本文提出了一种改进的狮群优化算法，旨在通过模拟狮群在自然界的狩猎行为，寻找FJPS问题的最优解。同时，为了验证本算法的有效性，将改进的LSO算法和原始狮群算法LSO、粒子群优化算法PSO、骨干粒子群BBPSO等算法进行了实验对比。实验结果表明，改进的狮群优化算法在解决FJSP问题时，成功识别并求解出了全局最优解，显著提升了调度效率和质量。

关键词


改进的狮群优化算法；FJSP；扰动因子；最大完工时间

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参考


[1]李开心,尹瑞雪,周鹏.面向能耗的柔性作业车间调度研究方法综述[J].制造业自动化,2024,46(09):150-158.

[2]吴秀丽.多目标柔性作业车间调度技术研究[D].西北工业大学,2006,6.


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