水质检测数据处理松江大学城周边水系环境检测系统的数据处理方法研究
摘要
本研究基于已构建的物联网水质监测模块,以校园内外五个典型水体点位为研究对象,采集模拟水质数据,并围绕数据预处理、噪声抑制、异常值识别、参数校正及结果表达等关键环节构建系统化的数据处理流程。采集参数包含水温(Temperature)、酸碱度(pH)、溶解氧(DO)、电导率(EC)、氧化还原电位(ORP)及总溶解固体(TDS)共六项。本研究在充分考虑点位特征的基础上,生成一套具有内部一致性与环境逻辑的模拟数据,随后对其进行结构化处理,并形成可用于后续模型训练或在线监测系统验证的基础数据集。
关键词
水环境检测;数据处理;物联网;异常检测
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