动态尾流间隔与四维航迹耦合的终端区进场排序优化及效能评估

摘要

为破解终端区进场航班拥堵、空域利用率不足、运行效能偏低等难题，支撑智慧空管向数据驱动、空地协同、自主智能模式转型，本文提出动态尾流间隔与四维航迹（4DTrajectory，TBO）耦合的进场排序优化方案。研究基于终端区自动相关监视广播（Automatic Dependent Surveillance - Broadcast，ADS-B）历史数据，构建航空器下降剖面数字孪生仿真环境，融合四维航迹精细化管控技术与智能优化算法，建立航路-终端区-场面一体化进场排序模型。通过理论建模、仿真分析（蒙特卡洛实验）及性能评估法，量化分析燃油消耗、噪声暴露面积、跑道容量等指标。结果表明，该方案可实现进场航班时空资源全局优化，在保障安全裕度前提下，精简重型机尾流间隔标准，显著提升跑道效率与终端区通行能力，降低等待油耗及碳排放，为终端区扩容增效与绿色低碳发展提供技术支撑。