道路空洞探测中地质雷达数据异常特征的识别方法研究

陈 锐杰
广东天驰智慧管网有限公司

摘要


在道路空洞探测中，地质雷达（GPR）技术凭借其非破坏性和高效性，广泛应用于地下空洞的检测。然而，雷达数据中常存在噪声与干扰，影响空洞检测的精度。本文提出了一种基于信号特征分析与机器学习的异常特征识别方法。通过对雷达回波信号的时域、频域和空间域特征进行综合分析，结合机器学习算法进行异常信号分类，能够有效识别道路中的空洞位置。实验结果表明，该方法在实际应用中具有较高的检测准确性和鲁棒性，为道路空洞探测提供了可靠的技术支持。

关键词


道路空洞；地质雷达；异常特征；信号处理；模式识别

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参考


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