基于NL2SQL技术的电力生产经营数据智能问数引擎研发

胡 越, 蒲 国庆, 范 义平, 李 妍彦
四川华电泸定水电有限公司

摘要


为解决电力企业非技术人员利用生产经营数据的技术门槛问题，本文研发基于 NL2SQL 技术的智能问数引擎。该引擎融合自然语言处理、知识图谱与深度学习技术，针对电力数据多源异构、高维复杂等特点，设计分层架构，构建领域词库与知识图谱，实现自然语言到SQL的高效转换及可视化分析。测试表明，引擎单表查询准确率达98.5%，复杂查询响应时间平均5.3秒，用户满意度89.7%，显著提升数据利用效率，为电力企业决策提供支撑。

关键词


NL2SQL；电力生产经营数据；智能问数引擎；知识图谱；数据可视化

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参考


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