神经机器翻译视域下著作文本英译可行性及优化路径探究——以DeepL为例

柴 雨虹
西安培华学院

摘要


在全球化和人工智能深度融合发展背景下，著作文本英语成为跨文化交流的载体，神经机器翻译技术为这个领域带来了全新发展契机。DeepL有着先进的神经网络模型和海量的语料支撑，逐渐成为著作文本英语的重要工具。本文以DeepL作为研究对象，分析了其应用可行性，并通过实证分析提供支持，还深入探讨了DeepL在语义表达、句式逻辑、专业文化、语体风格和细节处理的问题，从译前预处理、译中参数设置等方面、译后人工校对等方面构建了著作文本英译的优化路径，目的是为神经机器翻译技术在著作文本英语中的合理利用提供理论参考和实践指导，推动跨文化学术传播的高效开展。

关键词


神经机器翻译；著作文本英译可行性；优化路径

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参考


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