电网故障录波数据处理与故障定位

摘要

本文针对电网故障录波数据，详细探讨了数据处理的步骤和故障定位的方法。首先，对故障录波数据进行了预处理，包括滤波、去噪、插值等，以确保数据质量。接着，运用特征提取技术从录波数据中提取关键特征，如谐波含量、故障电流等。然后，基于提取的特征，采用人工智能算法进行故障分类和定位。通过对故障录波数据的深入分析和处理，本文提出了一种高效的故障定位方法，能够快速、准确地识别故障类型和故障位置，为电网故障诊断和维护提供了有力支持。本文的研究成果对提高电网故障处理效率、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。