基于图像识别技术的10kV电力线路缺陷自动检测与定位系统研究

侯 人杰
盐城三新供电服务有限公司响水分公司

摘要


随着配电网规模的不断扩大，10kV电力线路在运行中面临绝缘老化、异物缠绕、金具松动等多种隐患，传统人工巡检效率低、准确性差。本文以某地区配电运维中心为研究对象，基于图像识别技术构建电力线路缺陷自动检测与定位系统。系统以高清摄像与无人机巡检数据为基础，结合深度学习算法对图像进行特征提取与分类，实现绝缘子裂纹、导线松股、鸟巢异物等典型缺陷的智能识别。通过GIS地理信息模块完成缺陷定位与可视化展示，实现从“发现—分析—定位—预警”的全流程闭环管理。图像识别技术在10kV线路运维中具有显著的智能化和实用化价值，对提升配电网运行安全与维护效率具有重要意义。

关键词


10kV电力线路；缺陷检测；图像识别技术；定位技术

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参考


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