融合遥感云计算与深度学习的气象灾害动态预警方法与应用

张 嘉敏, 林 小倩, 刘 伟, 冯 德林, 刘亮 龙*
桂林学院

摘要


鉴于传统气象灾害监测系统处理效率低、泛化能力不足的问题，本研究融合PIE-Engine平台与深度学习，
构建含四层架构的气象灾害预警系统，实现多源数据处理、模型云端部署与SaaS服务。以2023-2024年华北洪涝与
西南干旱为例验证：淹没范围提取精度92.3%，干旱监测与实测土壤湿度相关系数0.87，预警响应时间缩短超80%，
省级监测平均耗时28分钟，支持1200并发用户。系统有效提升了灾害预警的时效性、准确性与服务能力，推动国产
遥感平台业务化应用。

关键词


PIE-Engine；遥感云计算；深度学习；气象灾害预警；多源高分卫星；SaaS

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