基于STM32的中草药识别系统设计
摘要
为解决传统中草药识别依赖专家经验、效率低且难以普及的问题,本文设计了一种基于STM32微控制器的
嵌入式智能识别系统。系统以STM32F103C8T6为核心控制器,搭载K210人工智能芯片进行图像处理,采用轻量级
卷积神经网络模型实现中草药特征的提取与分类,并通过语音模块播报识别结果。测试表明,该系统对常见中草药
具有较高的识别准确率与良好的实时性,为野外鉴别与中医药普及提供了便携式解决方案。
嵌入式智能识别系统。系统以STM32F103C8T6为核心控制器,搭载K210人工智能芯片进行图像处理,采用轻量级
卷积神经网络模型实现中草药特征的提取与分类,并通过语音模块播报识别结果。测试表明,该系统对常见中草药
具有较高的识别准确率与良好的实时性,为野外鉴别与中医药普及提供了便携式解决方案。
关键词
STM32;单片机;图像处理;机器学习;K210芯片
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