面向复杂动态场景的实时轻量化目标检测模型优化
摘要
对于如自动驾驶、智能安全和工厂巡查等现实运用情境来说,复杂且不断变化的环境对目标识别技术的考
验是巨大的,这需要模型具有高度准确的目标识别功能的同时,还需要适应实时的并保持轻量的部署条件。本研究
主要关注于解决在复杂动态环境中的目标识别所遇到的问题,包括暗光环境、遮挡目标、尺度变化以及复杂背景干
扰等问题,并对实时轻量化目标检测模型优化方法进行综述。
验是巨大的,这需要模型具有高度准确的目标识别功能的同时,还需要适应实时的并保持轻量的部署条件。本研究
主要关注于解决在复杂动态环境中的目标识别所遇到的问题,包括暗光环境、遮挡目标、尺度变化以及复杂背景干
扰等问题,并对实时轻量化目标检测模型优化方法进行综述。
关键词
复杂动态场景;实时目标检测;轻量化模型;模型优化;边缘计算
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PDF参考
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