基于多传感器信息融合的铁路驾驶员监测系统

林 锦园1, 季 敏1, 徐 卉1, 聂 艺2
1、华东交通大学电气与自动化工程学院
2、华东交通大学土木建筑学院

摘要


为了监测铁路驾驶人员的身体健康状况和保障行驶安全，本文设计了一种基于多传感器信息融合的铁路驾驶人员健康监测系统。系统采用单片机多传感器与背带发带结合，监测并收集数据，使用Qt Designer设计交互页面，利用SVM构建驾驶员状态智能预测模型，设计研究出一个简洁便利的数字化可视系统。实验结果表明，本系统能够有效监测铁路驾驶人员的身体健康状况，在一定程度上能够预测驾驶人员的身体情况以及预防安全事故发生。

关键词


多传感器融合；监测系统；驾驶安全；机器学习SVM算法

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参考


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