生态系统服务价值多情景模拟研究进展

陈 俊宇, 施 冬
长江大学地球科学学院

摘要


生态系统服务价值多情景模拟是连接生态过程、土地利用变化与空间治理决策的重要工具。近年来,相关研究已由单期静态价值核算逐步转向“情景构建—土地利用模拟—生态系统服务量化—价值转换—不确定性评估—政策反馈”的综合框架。在方法上,当量因子法仍适合大尺度、快速化和可比性较强的总量评估;InVEST、ARIES、系统动力学、MIMES以及FLUS、PLUS、CLUE-S等模型则推动研究进一步识别服务供给、服务流、受益者分布和情景权衡。在应用上,城市扩张控制、流域生态修复、国土空间规划、自然资本核算和生态补偿成为多情景模拟最集中的制度接口。总体来看,该领域的研究质量主要取决于情景叙事是否可信、模型参数是否本地化、尺度转换是否一致、价值化假设是否透明以及不确定性表达是否充分。未来研究应从单纯比较ESV总量转向解析服务束协同与权衡、不同主体受益差异以及治理方案的边际生态收益,从而提升模拟结果对规划和政策的可解释性。

关键词


生态系统服务价值;多情景模拟;土地利用变化;InVEST;ARIES;PLUS

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参考


[1]谢高地,张彩霞,张雷明,等.基于单位面积价值当量因子的生态系统服务价值化方法改进[J].自然资源学报,2015,30(8):1243-1254.

[2]刘焱序,于丹丹,傅伯杰,等.生物多样性与生态系统服务情景模拟研究进展[J].生态学报,2020,40(17):5863-5873.


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