基于.SVM.主动学习的老年人网络安全防护系统设计与实现——“护老盾”Android平台的开发与应用

杨 瑞, 李 贤, 崔 青
新疆大学计算机科学与技术学院

摘要


随着我国老龄化进程加快，老年人成为网络安全风险的易感群体，钓鱼网站、虚假信息等网络诈骗对老年人财产安全构成严重威胁[1]。现有网络安全防护系统普遍存在适老化设计不足、检测模型依赖大量标注数据等问题，难以满足老年用户的实际需求。本研究针对上述痛点，设计并实现了基于SVM主动学习的“护老盾”Android平台，通过融合机器学习技术与适老化交互设计，构建智能化、人性化的老年人网络安全防护系统。系统创新性引入SVM双模型检测机制，优化钓鱼URL识别精度与场景适应性，同时完善社区服务联动体系，为老年人提供全方位网络安全保障。

关键词


老年人网络安全；主动学习；SVM双模型检测；适老化设计；Android 平台；钓鱼URL识别；护老盾系统；社区服务联动

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参考


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