基于多模型机器学习下的本土化叙事转化与咖啡消费认同实证研究——以南昌市为例

杜 思寒1, 袁 虹2
1、江西中医药大学智能医学与信息工程学院
2、江西中医药大学健康经济与管理学院

摘要


随着国内咖啡消费市场规模持续扩张，迎来了咖啡市场的浪潮[1]，咖啡消费从小众场景渗透进入大众日常，市场竞争格局逐渐从外资品牌主导转向本土品牌价值[2]，实施本土化战略[3]，消费者偏好也从单一的价格、西方符号认知，逐步转化为承载生活方式、文化认同与情绪价值的载体。本文聚焦国内咖啡市场消费者偏好，整合K-Means聚类算法、CHAID决策树、Logistic回归、BP神经网络及Python等多重实证分析方法。研究发现，国内咖啡已有本土文化认同，但价值转化不稳定；消费决策层次分明，依赖文化与场景；产业链传导不畅，从而制约本土咖啡产业高质量发展。本研究为本土咖啡品牌把握消费者偏好、优化品牌发展战略提供实证参考。

关键词


国产咖啡；品牌核心价值观；文化叙事；消费认同

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参考


[1]郑梦凡,白悦彤,郭秀云,等.咖啡业在新零售背景下的商业模式探索——以瑞幸咖啡为例[J].中国市场,2019,(17):60-61.DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2019.17.060.

[2]黎竹,刘旺.价格战不再奏效咖啡业转向挖掘“情绪价值”[N].2024-04-15.

[3]郭斌.我国企业国际营销中的本土化战略探析——以雀巢公司品牌本土化为例[J].对外经贸实务,2013,(04):27-30.

[4]SPENCE C,CARVALHO F M.The coffee drinking experience:Product extrinsic(atmospheric)influences on taste and choice[J].Food Quality and Preference,2020.


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