基于大语言模型的新闻事实矛盾检测方法研究

贾 宁, 危 自福, 何 书萌
湖南信息学院，电子科学与工程学院

摘要


互联网上的新闻为读者提供了丰富的信息来源，但信息的真实性往往不能得到保证；对新闻真实性的判定是近年来的一项重要研究，以往的工作对蓄意伪造的信息有一定的识别能力，但对于并非出于伪造目的而后来被证伪的报道，已有的方法难以进行有效判定。本文提出了一种利用报道同一件事的新闻进行相互校验来发现新闻中的事实矛盾的方法；该方法包含两个主要步骤，分别为识别具有否定意见的新闻和识别与之相应的被否定的报道。

关键词


虚假新闻识别；事实提取；大语言模型

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参考


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