面向极端气象条件的智慧公路运行风险识别与主动干预技术研究

摘要

极端气象作用下，智慧公路运行风险常在短时强降雨、团雾、暴雪结冰、高温热浪和横风场景中集中显现，路面水膜增厚、抗滑下降、桥面薄冰、车流速度离散等问题会迅速改变通行安全边界。围绕气象、路面、交通、结构四类数据，可将路表温度、能见度、雨强、积水深度、速度离散度、边坡含水率等参数纳入同一识别链条，形成从异常感知到风险定位的研判基础。主动干预需把动态限速、车道管控、匝道调节、除冰融雪、排水优化和道路新材料调控同步配置，避免识别结果停留在平台预警层面。通过“感知—判识—分级—处置—评估”闭环，可提升极端天气下公路运行韧性与工程治理精度。