人工智能在高校外语个性化学习中的应用探索

摘要

高校外语教学中统一进度与学生个体差异之间的矛盾长期存在，人工智能技术为破解这一困境提供了新的路径。本文以大学英语读写课程“商务电话英语”单元教学为案例，详细呈现了AI技术嵌入课前诊断性测试与学习者画像构建、课中差异化任务分组与人机协同互动、课后个性化反馈与自适应练习的全过程。研究表明，AI赋能外语个性化学习的实现依赖于三个核心机制：基于多维度数据的需求识别机制、匹配学生最近发展区的资源适配机制以及即时分层循环的反馈闭环机制。当诊断精准、资源灵活、反馈即时，教师角色从统一讲授者转向学习路径设计者，外语教学得以在技术支撑下实现真正面向每一个人的个性化学习。