生成式AI赋能财务风险预警的应用路径研究

摘要

数字化财务体系迭代进程中，传统财务风险预警模式存在数据整合滞后、风险研判片面、趋势预判能力薄弱等现实短板，难以适配现代企业多元化经营下的风险管控需求。生成式人工智能依托强大的多模态数据处理、特征挖掘与场景推演能力，可重构财务风险识别、研判、处置全流程运行逻辑。本文梳理生成式AI与财务风险预警体系的融合逻辑，以四大现实问题为切入点，对应提出针对性落地实施策略，从架构搭建、问题剖析、对策实施多个维度探究具体应用路径，厘清技术融合过程中的适配难点与优化方向，完善数智化财务风控运行逻辑，助力企业搭建高效精准的智能财务风险预警体系，提升财务风险前置防控与动态管控综合效能。