基于Focal Transformer的图像风格迁移方法
摘要
图像风格迁移旨在将艺术图像的风格特征迁移至自然图像，实现内容与风格融合。针对传统方法在内容保
持与风格表达之间难以兼顾的问题，本文提出一种基于Focal Transformer的图像风格迁移方法。该方法引入焦点自注
意力机制，实现局部与全局的多尺度建模，并构建内容与风格双编码结构，结合感知损失函数增强结构约束与风格
表达能力。实验结果表明，该方法能够生成细节丰富且一致性较高的风格化图像。
持与风格表达之间难以兼顾的问题，本文提出一种基于Focal Transformer的图像风格迁移方法。该方法引入焦点自注
意力机制，实现局部与全局的多尺度建模，并构建内容与风格双编码结构，结合感知损失函数增强结构约束与风格
表达能力。实验结果表明，该方法能够生成细节丰富且一致性较高的风格化图像。
关键词
图像风格迁移；焦点自注意力机制；感知损失函数
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PDF参考
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