生成式AI驱动的智能装备模块化设计系统研究
摘要
针对智能装备模块化设计中对方案生成效率与灵活性的工程需求,传统方法依赖人工经验且难以快速响应
非标需求,本文提出并构建了一套生成式AI驱动的模块化设计系统。该系统采用输入-处理-输出三层架构,以条
件生成模型为核心引擎,实现从设计需求到模块结构方案的端到端生成。系统设计了模块接口与约束条件的嵌入机
制,并引入多方案生成与可行性筛选策略。基于Python与PyTorch开发原型系统,以六轴协作机器人腕部模块和野
外巡检机器人底盘模块为应用案例进行验证。结果表明,与传统参数化建模方法相比,本系统将初步设计时间从数
小时缩短至分钟级,生成的方案在接口兼容性与结构合理性方面均满足工程可用要求。本文系统为智能装备的快速
模块化设计提供了一条可行的智能化技术路径。
非标需求,本文提出并构建了一套生成式AI驱动的模块化设计系统。该系统采用输入-处理-输出三层架构,以条
件生成模型为核心引擎,实现从设计需求到模块结构方案的端到端生成。系统设计了模块接口与约束条件的嵌入机
制,并引入多方案生成与可行性筛选策略。基于Python与PyTorch开发原型系统,以六轴协作机器人腕部模块和野
外巡检机器人底盘模块为应用案例进行验证。结果表明,与传统参数化建模方法相比,本系统将初步设计时间从数
小时缩短至分钟级,生成的方案在接口兼容性与结构合理性方面均满足工程可用要求。本文系统为智能装备的快速
模块化设计提供了一条可行的智能化技术路径。
关键词
生成式AI;模块化设计;智能装备;条件生成模型;设计自动化
全文:
PDF参考
[1]胡晶,陈莹燕,马潇潇,等.生成式AI驱动下应
用型设计人才的个性化培养对策[J].武汉轻工大学学报,
2025,44(6):103-108.
[2]宋挺蔚,张静.生成式AI驱动的建筑方案设计工
作流创新:基于增城旅馆项目的传统与AI工作流模式对
比研究[J].2025(32):90-93.
[3]安焰.生成式AI驱动的自适应网络安全威胁防御
系统研究[J].2025.
[4]DING Y, DING G. Joint prediction model of reservoir
parameters based on multimodal transformer graph neural
operator physical constraint network[J]. International Scientific
Technical and Economic Research, 2026, 4(1): 70-89.
[5]LIU Y, FENG S, LIU M. Research on transformerbased action sequence modeling of intangible cultural heritage
shadow play using attention mechanisms[J]. International
Scientific Technical and Economic Research, 2026, 4(2): 51-77.
Refbacks
- 当前没有refback。
