物联网传感器在电力设备状态监测的应用
摘要
针对电力设备运行环境复杂、故障隐蔽性强的问题,构建了基于物联网传感器的状态监测系统,并建立温
度、振动、局部放电及通信时延四参数仿真模型。仿真结果表明,在异常工况下温度由45℃升至65℃,振动幅值由
0.48 mm增加至0.92 mm,局部放电量由18 pC上升至135 pC,通信时延控制在15 ms以内。结合现场12 h监测数据
分析,温度最高达63℃,局放量达到128 pC,与仿真结果趋势一致。研究表明,该系统可实现多参数协同监测与故
障预警,故障识别准确率高,通信稳定性良好,为电力设备智能运维提供了有效技术支撑。
度、振动、局部放电及通信时延四参数仿真模型。仿真结果表明,在异常工况下温度由45℃升至65℃,振动幅值由
0.48 mm增加至0.92 mm,局部放电量由18 pC上升至135 pC,通信时延控制在15 ms以内。结合现场12 h监测数据
分析,温度最高达63℃,局放量达到128 pC,与仿真结果趋势一致。研究表明,该系统可实现多参数协同监测与故
障预警,故障识别准确率高,通信稳定性良好,为电力设备智能运维提供了有效技术支撑。
关键词
物联网传感器;状态监测;电力设备;故障预警
全文:
PDF参考
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