智能家居环境下的语音识别安防控制研究
摘要
针对智能家居环境中语音识别安防控制系统的性能,搭建了以识别准确率、响应时延、误识率和系统负载
率为指标的仿真模型并进行了数值模拟和现场测试研究。模拟的数据显示,当信噪比从0 dB增加到30 dB时,系统的
识别准确性从68.2%增加到97.2%,响应的延迟从420 ms减少到250 ms,误识率从21.5%降低到2.4%,而系统的负载
率也从62%下降到43%。现场测试结果显示,系统运行50 min后识别准确率稳定在96.8%,响应时延降低至255 ms,
误识率降至3.2%。研究证明了本系统在复杂环境中的稳定性和实用性。
率为指标的仿真模型并进行了数值模拟和现场测试研究。模拟的数据显示,当信噪比从0 dB增加到30 dB时,系统的
识别准确性从68.2%增加到97.2%,响应的延迟从420 ms减少到250 ms,误识率从21.5%降低到2.4%,而系统的负载
率也从62%下降到43%。现场测试结果显示,系统运行50 min后识别准确率稳定在96.8%,响应时延降低至255 ms,
误识率降至3.2%。研究证明了本系统在复杂环境中的稳定性和实用性。
关键词
智能家居;语音识别;安防控制;系统优化
全文:
PDF参考
[1]Boaventura D R D, Silva D F E, Oliveira S D M, et
al. State recommender system for actuator devices in smart
homes: Integration of deep reinforcement learning and implicit feedback[J]. Expert Systems With Applications, 2026,
318131805-131805.
[2]刘培军,李鹏飞.基于STM32的环境监测及智能
家居控制设计[J].黄河科技学院学报,2026,28(02):
54-60.
[3]杜 仕 博 苏 星 棚 薛 远 赫 等.基 于MFCCDNN-HMM的语音识别灯光系统在嵌入式系统课程中
的实践应用[J].中国照明电器,2026,(01):92-96.
[4]刘传祥,刘伟伟,张智菡,等.智能家居控制
系统设计与实现[J].物联网技术,2026,16(01):81-
84+88.
[5]吕冰清,李秀志,何军成,等.方言语音识别技
术在老年人智能设备中的应用研究[C]//郑州市社会学学
会,郑州大学社会工作系.2025年社会学研讨会新质生产
力分论坛论文集(下册).桂林电子科技大学北海校区,
2025:91-92.
Refbacks
- 当前没有refback。
