降水相态及积雪结霜AI预报实践与管理思考

摘要

人工智能的快速发展为航空气象预报提供新的技术方案。降水相态及积雪结霜预报指标精细度不足和误差
较大，对空管、机场、航空公司等均有严重影响，导致出现决策偏差。河南省民航降水相态和地面积雪结霜AI预报
系统通过人工智能技术实现降水相态、新增积雪深度、道面温度及航空器结霜的准确预报与可视化显示。在2025年
冬季运行保障中，AI小模型产品准确率高于传统指标，有效支撑除冰除雪作业决策。但是同时暴露出AI小模型存在
严重依赖数值模式的物理量预报准确率、气象数据和业务运行数据不匹配两大问题，多模式数据源集合预报、数值
预报订正、培养交叉型人才、建立数据共享机制等管理对策可有效解决上述问题。