多源数据融合在国土变更调查中的应用研究

摘要

国土变更调查是掌握土地利用动态的关键基础性工作。传统依赖单一遥感影像解译的模式在变化发现的及
时性、准确性及核查精准性上存在局限。本文聚焦多源数据融合技术在其中的应用，旨在构建协同高效的技术体
系。研究系统梳理了调查业务流程与多维度数据需求，分析了遥感影像、地理国情监测等主要数据源，以及土地利
用现状、规划、移动巡查等辅助数据源的特点与整合挑战。进而，提出了“宏观发现—属性核验—精准落地”的三
级递进技术路径：首先利用多时相遥感影像进行大范围变化图斑的自动检测与初筛；继而集成地理国情监测、规划
审批等专题数据，对图斑的用地类型与合规性进行交叉验证与智能补充；最后借助移动巡查终端开展针对性实地核
查，实现变化信息的精准确认。实践表明，该模式有效克服了单一数据源的不足，提升了变化发现的完整性、属性
判读的准确性和外业核查的针对性，整体优化了调查的精度与效率。同时，多源数据的持续融合与联动分析，为构
建“早发现、早制止”的自然资源常态化动态监管机制提供了可靠支撑，增强了国土空间治理的现代化能力。