智能采选一体化模式下煤炭清洁高效利用研究
摘要
在双碳目标落地和能源结构优化的行业背景下,传统煤炭开采和分选分离作业模式存在资源损耗高、能耗
偏大和固废处置滞后等短板,其制约着煤炭产业的绿色低碳转型。智能化的采选一体化模式依托物联网、机器视觉
和大数据控制等数字化技术,重构了煤炭开采和分选的协同作业体系,实现井下原位分选、固废就地充填和煤质实
时调控的一体化作业。本文结合矿山智能化生产的实践,梳理智能采选一体化的技术架构和运行关系,分析其在提
升煤炭资源回收率、降低生产能耗和减少地表固废堆积等方面的应用优势,剖析当前技术落地、设备适配和场景适
配中的现实问题,研究针对性提出技术迭代、场景优化和体系完善的优化路径。研究成果可为煤炭行业智能化和绿
色化融合发展提供实操参考,已期研究成果可助力煤炭资源清洁高效集约化利用提供参考。
偏大和固废处置滞后等短板,其制约着煤炭产业的绿色低碳转型。智能化的采选一体化模式依托物联网、机器视觉
和大数据控制等数字化技术,重构了煤炭开采和分选的协同作业体系,实现井下原位分选、固废就地充填和煤质实
时调控的一体化作业。本文结合矿山智能化生产的实践,梳理智能采选一体化的技术架构和运行关系,分析其在提
升煤炭资源回收率、降低生产能耗和减少地表固废堆积等方面的应用优势,剖析当前技术落地、设备适配和场景适
配中的现实问题,研究针对性提出技术迭代、场景优化和体系完善的优化路径。研究成果可为煤炭行业智能化和绿
色化融合发展提供实操参考,已期研究成果可助力煤炭资源清洁高效集约化利用提供参考。
关键词
智能采选一体化;煤炭资源;清洁利用;高效开采;绿色矿山
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PDF参考
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