电除尘深度节能与AI智能化控制技术的研究、开发及工程应用

摘要

本文以国能吉林龙华热电股份有限公司延吉热电厂电除尘系统为工程背景，围绕燃煤电厂电除尘器能耗偏
高、控制方式传统及工况适应性不足等问题，研究了电除尘深度节能与AI智能控制技术的融合应用方法。通过分析
电除尘系统运行机理与能耗特性，提出高压供电优化、分区自适应控制、脉冲供电及振打优化等节能策略，并构建
基于机器学习的状态识别与预测控制模型，实现PLC与AI协同的智能控制架构。在工程应用中，通过实时数据驱动
实现运行参数动态优化，有效降低系统能耗，提高除尘效率与运行稳定性。结果表明，该技术在保证排放达标的同
时显著提升了能源利用效率，实现了节能与环保的协同优化。研究为燃煤电厂电除尘系统的智能化升级与绿色低碳
运行提供了实践参考与技术路径。