电除尘AI智能化控制系统在工业烟气治理中的节能增效研究与应用
摘要
电除尘器是工业烟气治理的核心装备,但运行中长期存在效率与能耗的突出矛盾。本文针对传统控制方式
在工况适应、多参数协同及实时响应等方面的不足,设计了一套基于感知-决策-执行三层架构的电除尘AI智能控
制系统,以模糊多目标粒子群优化算法构建工况自适应模型,在满足排放约束下动态搜索效率与能耗的帕累托最优
折中解。以国能吉林龙华热电延吉热电厂2×210MW机组为应用案例,系统投运后高压设备节能率达30%以上,净
烟气粉尘浓度稳定达标,年节电效益数百万元。研究表明,AI智能控制可有效破解电除尘“增效必增耗”难题,为
工业烟气治理节能降碳提供了可行路径。
在工况适应、多参数协同及实时响应等方面的不足,设计了一套基于感知-决策-执行三层架构的电除尘AI智能控
制系统,以模糊多目标粒子群优化算法构建工况自适应模型,在满足排放约束下动态搜索效率与能耗的帕累托最优
折中解。以国能吉林龙华热电延吉热电厂2×210MW机组为应用案例,系统投运后高压设备节能率达30%以上,净
烟气粉尘浓度稳定达标,年节电效益数百万元。研究表明,AI智能控制可有效破解电除尘“增效必增耗”难题,为
工业烟气治理节能降碳提供了可行路径。
关键词
电除尘器;AI智能化控制;多目标优化;节能增效;烟气治理
全文:
PDF参考
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