基于AI的企业员工培训体系优化与实证研究
摘要
人工智能技术的成熟为企业员工培训体系优化提供了新的突破口。本研究构建了嵌入AI特征的培训体系优
化框架,以技术接受模型为理论基础,引入智能化匹配、个性化推荐与交互式反馈等AI系统特征,探究其对员工感
知有用性、感知易用性、培训满意度及培训迁移的影响,同时检验组织学习氛围的调节效应。通过对使用AI培训系
统的企业员工进行问卷调查,运用结构方程模型进行实证分析,结果发现:三项AI系统特征均能显著正向影响员工
的感知有用性和感知易用性;两个感知信念不仅直接提升培训满意度,还通过满意度的中介作用促进培训迁移;组
织学习氛围正向调节感知有用性与培训满意度之间的关系。研究从“认知—态度—行为”的路径揭示了AI驱动培训
体系优化的内在机理,为企业推进智能化培训变革提供了理论依据和管理启示。
化框架,以技术接受模型为理论基础,引入智能化匹配、个性化推荐与交互式反馈等AI系统特征,探究其对员工感
知有用性、感知易用性、培训满意度及培训迁移的影响,同时检验组织学习氛围的调节效应。通过对使用AI培训系
统的企业员工进行问卷调查,运用结构方程模型进行实证分析,结果发现:三项AI系统特征均能显著正向影响员工
的感知有用性和感知易用性;两个感知信念不仅直接提升培训满意度,还通过满意度的中介作用促进培训迁移;组
织学习氛围正向调节感知有用性与培训满意度之间的关系。研究从“认知—态度—行为”的路径揭示了AI驱动培训
体系优化的内在机理,为企业推进智能化培训变革提供了理论依据和管理启示。
关键词
人工智能;技术接受模型;结构方程模型;培训迁移
全文:
PDF参考
[1]王涛.人工智能赋能人力资源管理:理论框架与
实践路径[J].中国人力资源开发,2023,40(2):24-36.
[2]杨明,李华.基于大数据的个性化培训体系构建
[J].华东经济管理,2022,36(5):112-118.
[3]李娜,赵峰.技术接受模型在在线培训中的扩展
研究[J].职业技术教育,2022,43(10):56-61.
[4]刘洋,周婷.组织学习氛围对员工培训迁移的影
响研究[J].心理科学进展,2021,29(4):678-688.
[5]Davis F D. Perceived usefulness, perceived ease of
use, and user acceptance of information technology[J]. MIS
Quarterly, 1989, 13(3): 319-340.
Refbacks
- 当前没有refback。
