基于FMEA的高校工业机器人实验室安全管理探究

摘要

在智能制造人才培养战略背景下，高校工业机器人实验室作为实践教学、技能培训与科研创新的核心载体，
其安全运行直接关系到师生生命安全、教学秩序稳定及人才培养质量。当前，高校实验室存在人员流动性大、操作
水平参差不齐、设备多场景复用（教学/科研）等特点，安全风险呈现隐蔽性、叠加性与突发性特征，传统经验化、
碎片化安全管理模式已难以适配高效防控需求。本文引入失效模式与影响分析（FMEA）理论，结合高校实验室人
员、设备、环境、流程四大核心风险要素，构建“预防-评估-防控-应急-改进”全流程闭环安全管理体系。通过
优化FMEA量化评估指标适配高校场景，以某省属高校工业机器人实验室为案例开展实证研究，验证体系的可行性
与高效性。研究结果表明，该体系可将高校实验室风险识别覆盖率提升至98%以上，高风险点整改率达100%，事故
发生率较传统管理模式降低82%，显著提升了安全管理的精准度与高效性，为高校工业机器人实验室安全管理提供
理论支撑与实践范式。