面向实时通信的边缘智能关键技术分析
摘要
实时通信业务对于网络时延、传输可靠性、计算响应速度、资源协同方面提出了更为严苛的要求。传统的
云计算模式因为受到长距离传输、集中处理机制的制约,很难稳定地支撑低时延智能业务。边缘智能借助把计算、
存储还有人工智能能力下沉到网络边缘,达成通信与计算的深度协同。本文围绕实时通信的需求,剖析边缘计算、
任务卸载、资源调度、模型推理、安全保障等关键技术,为建立低时延且高可靠的边缘智能通信模式给予参考。
云计算模式因为受到长距离传输、集中处理机制的制约,很难稳定地支撑低时延智能业务。边缘智能借助把计算、
存储还有人工智能能力下沉到网络边缘,达成通信与计算的深度协同。本文围绕实时通信的需求,剖析边缘计算、
任务卸载、资源调度、模型推理、安全保障等关键技术,为建立低时延且高可靠的边缘智能通信模式给予参考。
关键词
实时通信, 边缘智能, 计算卸载, 资源调度, 智能推理
全文:
PDF参考
王辰,白雪茜,魏彬,等.面向实时通信的边缘智能关键技术研究[J].电信科学,2025,41(11):14-30.
张炳楠.基于无人机的输电线路巡检实时通信技术分析[J].集成电路应用,2025,42(11):858-859.
荆浩东,张博.基于无人机的输电线路巡检实时通信技术分析[J].电子技术,2024,53(10):196-197.
姬轶,赵春晖.边缘计算在电力通信实时数据处理中的应用[J].电子技术,2025,54(6):296-297.
王文重.基于ROS2的分布式智能边缘云平台: WenKe[D].华东师范大学,2024.
Refbacks
- 当前没有refback。
