基于适宜性分析的一汽物流集散中心选址优化

摘要

集散中心作为物流网络中的关键节点，设立在供应商聚集的区域，在日常的集散中心取货路线规划中作
为出发点参与每日计算，对物流活动的运营成本影响深远，据调查显示，合理的网络结构能实现网络总成本降低
3%-5%，因此网络结构问题需要进行科学规划。由于汽车零部件种类繁多，供应厂商分布广泛，取货任务量到集货
中心的距离不等，不同集货中心到达主机厂库的时间一般不一致，当补货不及时或时间太紧急时就会导致订单不能
按时完成。同时企业汽车产量增速较快，加上型号、款式等升级较快、需求变化不确定性大等因素，一汽物流公司
暴露出了取货半径过大、取货成本增加的问题，异地集散中心亟待拓展。本文将针对以上问题对一汽物流现存的集
散中心进行优化调整，主要通过采用适宜性分析算法，并利用ArcGIS提取土地数据集、供应商、集散中心以及公路
铁路水路分布图，再进行重分类，进而进行规划求解，对网点布局进行优化调整。最终优化后的结果为由原先的1
个集散中心拓展为4个不同区域的集散中心，缩短了取货半径，降低了取货成本，使得一汽物流企业的经济效益大
大提升。