基于深度学习的牲畜健康监测系统的研究

摘要

人工智能技术的广泛运用正逐渐改变传统畜牧业的管理方式，众多植根于此技术的智能畜牧管理系统接连
涌现，显著优化了畜牧业务的管理效能和降低了相应的经营费用，同时也为监测牲畜健康状态提供了实时数据支持。
眼下，在所有现行的健康检测技术当中，利用热像仪所获取的温度信息及视觉特征进行动物健康评估时，常常仅囿
于对动物个体的某一特征进行识别，这种做法易发生识别错误，进而影响了评估的准确性。因而，本篇文章采用深
度学习技术对家畜健康状况进行建模和监测，建立了牲畜个体识别和健康评估模型，并设计了牲畜健康监测系统，
提高了牲畜健康监测准确率和监测效率。