基于卷积神经网络的局部遮挡人脸识别系统设计

摘要

人工智能领域在近期因深度学习而广受关注，人脸识别尤为热门。但人脸常受环境干扰，特征缺失降低识
别精度。针对遮挡问题，多种算法虽被提出，却未根本解决。自然条件下的人脸遮挡识别仍是待突破的关键难题。
　　本文主要研究将VGGNet这一深度学习算法应用于人脸识别技术。实验结果显示识别准确率高，效果显著，并
通过相关实验验证了VGGNet算法，结果表明该算法在人脸识别方面表现更为稳定，特别是在遮挡条件下具有显著
的识别优势。