基于AI的主机异常行为检测算法在系统中的实现

摘要

随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出。主机作为网络系统的核心组成部分，其安全状况直接
关系到整个网络的稳定性和数据的安全性。基于AI的主机异常行为检测算法能够有效识别并预警潜在的威胁，提高
系统的安全性。本文首先介绍了主机异常行为检测的重要性和现有技术面临的挑战，随后详细阐述了一种基于机器
学习技术的异常检测方法。该方法通过收集主机的运行数据，利用深度学习模型对数据进行特征提取和模式识别，
实现对异常行为的准确识别。实验结果表明，该算法在检测准确率和响应速度上均优于传统方法，为网络安全提供
了一种新的解决方案。本文的研究对于提高网络系统的安全性具有重要的理论和实践意义。