人工智能在医疗采购供应链优化中的应用讨论

沈 　洁
杭州医配齐医疗科技有限公司

摘要


人工智能（AI）在医疗采购供应链优化中具有巨大的潜力，能够显著提升供应链的效率、准确性和响应速
度。本文的主要论点是，通过应用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和预测分析，可以实现医疗物资的智
能化管理，从而减少库存积压，降低采购成本，并提高供需匹配的精确度。此外，AI技术还能有效应对突发公共卫
生事件，快速调整供应链策略，以满足紧急需求。研究探讨了AI在供应链各个环节的应用，包括需求预测、库存管
理、供应商选择和运输优化，旨在展示AI如何重塑传统医疗采购供应链，推动医疗行业的智能化转型。

关键词


人工智能；医疗采购；供应链优化；需求预测；库存管理

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参考


[1]陈维敏，杨苏芬，陈振宇，等.集采药品数字化

管控平台建设与相关问题探讨[J].医院管理论坛，2023，

40（01）：61-63+22.

[2]李春牛.基于人工智能雷达联动监测、预警及搜

救系统设计与研究[J].交通企业管理，2024，39（04）：

59-61.

[3]刘莹.人工智能客服对消费者在线购买意愿的

影响——基于消费体验的中介视角[J].商业经济研究，

2024，（13）：73-76.

[4]车雪松，张敏，卢东生，等.自然语言处理在医

疗设备采购参数制订中的应用价值研究[J].中国医学装

备，2024，21（06）：161-166.

[5]汤少梁，陈蕾，成彦.国家药品集中带量采购政

策对住院患者医疗费用的影响研究[J].中国卫生经济，

2024，43（01）：38-43.


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