人工智能技术在异常数据检测中的应用研究

韦 阳阳
杭州归一智能科技有限公司

摘要


随着人工智能技术的快速发展,其在异常数据检测领域的应用越来越广泛。本文主要探讨了人工智能技术
在异常数据检测中的应用,分析了其在不同场景下的优势和挑战。通过研究人工智能技术在数据预处理、特征选择、
模型训练和结果评估等方面的具体应用,展示了其在提高检测准确性和效率方面的潜力。本文还讨论了当前存在的
问题和未来的发展方向,为相关领域的研究提供了参考。

关键词


人工智能;异常数据检测;数据预处理;模型训练;结果评估

全文:

PDF


参考


[1]赵宏宇,王晓峰.基于深度学习的异常检测方法

研究[J].计算机研究与发展,2022,59(3):500-511.

[2]李晓明,张建华.基于集成学习的网络入侵检测

技术研究[J].软件学报,2021,32(2):266-279.

[3]陈立波,高伟.机器学习在医疗健康异常检测中的

应用[J].计算机应用研究,2020,37(10):3045-3050.

[4]张波,赵刚.异常检测中的数据预处理技术研究

[J].计算机科学,2021,48(9):267-273.

[5]王悦,李文博.基于卷积神经网络的图像异常检

测算法研究[J].电子学报,2023,51(1):105-112.


Refbacks

  • 当前没有refback。