Ai技术在大数据清洗中的应用与效果分析

张 成振
杭州归一智能科技有限公司

摘要


本文探讨了AI技术在大数据清洗中的应用与效果分析。研究内容涵盖了当前大数据清洗的现状、面临的挑
战、解决方案以及实际应用案例。AI技术通过机器学习、深度学习和自然语言处理等手段，实现了自动化的数据预
处理、噪声检测和缺失值填补，从而大大提高了数据清洗的效率和准确性。实际应用案例显示，AI技术在金融、医
疗、电商和物流等领域的应用效果显著。未来，AI技术将在实时数据清洗、数据隐私保护、自动化和自适应清洗等
方面继续发展，前景广阔。

关键词


AI技术；大数据清洗；机器学习；数据预处理；实际应用

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参考


[1]陈思涵.人工智能技术在大数据清洗中的应用与

挑战[J].计算机科学，2022，49（7）：45-52.

[2]李晓峰.大数据环境下的数据清洗问题与解决方

法研究[J].数据技术，2021，12（3）：34-41.

[3]王凯旋.基于机器学习的自动化数据清洗技术研

究[J].信息技术，2020，18（6）：28-35.

[4]郑伟.AI技术在实时数据监控与清洗中的应用分

析[J].网络安全，2023，25（4）：56-63.

[5]林雪梅.大数据清洗技术的发展趋势与应用前景

[J].信息管理，2021，14（5）：19-27.


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