网络钓鱼攻击识别与防御技术探究
摘要
网络钓鱼攻击已成为信息安全领域的主要威胁,识别和防御这种攻击变得尤为重要。本文探讨了网络钓鱼
攻击的现状与发展,分析了现有技术手段的不足,并提出了多种提升防御效果的技术措施,包括电子邮件过滤、网
页内容分析、行为分析、机器学习和多因素认证。通过实际应用案例分析,验证了这些技术的有效性。最后,展望
了未来防御技术的发展趋势和方向,为提升信息安全提供理论和实践支持。本文旨在为网络安全领域的研究人员和
从业人员提供有价值的参考和指导。
攻击的现状与发展,分析了现有技术手段的不足,并提出了多种提升防御效果的技术措施,包括电子邮件过滤、网
页内容分析、行为分析、机器学习和多因素认证。通过实际应用案例分析,验证了这些技术的有效性。最后,展望
了未来防御技术的发展趋势和方向,为提升信息安全提供理论和实践支持。本文旨在为网络安全领域的研究人员和
从业人员提供有价值的参考和指导。
关键词
网络钓鱼;攻击识别;防御技术;信息安全;机器学习
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PDF参考
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