基于LMDI分解模型的苏州市工业碳排放及驱动因素分析

徐  越
苏州城市学院 数字经济与管理学院

摘要


本文运用LMDI模型,对苏州市碳排放及其驱动因素进行了实证研究。研究发现,苏州市能源消费结构相
对稳定,碳排放总量呈现波动上升的趋势,2014年以后增速放缓;碳排放强度有着明显的持续下降趋势,苏州已经
初步实现了低碳的发展模式;经济发展是苏州市碳排放量的最主要驱动因素,其次是人口规模,能源强度效应对碳
减排贡献非常突出,能源结构的影响最小。

关键词


碳排放:驱动因素;LMDI;苏州市

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参考


[1]Ang B W, Liu N. Handling Zero Values in the

Logarithmic Mean Divisia Index Decomposition Approach [J].

Energy Policy,2007(35):238-246

[2]Chong C,Liu P,Ma L,et al. LMDI Decomposition

of Energy Consumption in Guangdong Province,China,

Based On an Energy Allocation Diagram[J]. Energy,2017,

133:525-544

[3]白孝忠,李平,廖良美.经济城镇化对碳排放的

影响:基于省域面板数据的实证分析[J].生态经济,2016

(4):63-66

[4]黄蕊,王铮,丁冠群,龚洋冉,&刘昌新.基于

stirpat模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势

预测[J].地理研究,2016,35(4),9

[5]唐建荣,张白羽,&王育红.(2011).基于lmdi的

中国碳排放驱动因素研究.统计与信息论坛,26(11),7.


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