人工智能音乐创作现状、挑战与解决策略研究
摘要
通过与传统音乐创作范式的对比,探讨了基于AIGC的音乐生成路径,分析了当前AIGC音乐创作面临的体系混沌、
技术缺陷和人机协同壁垒等困境,并试图从填补技术短板、重塑人机关系等方面提出突破困境的策略。AIGC音乐创
作虽具潜力,但需解决诸多问题以实现可持续发展,随着人机协同的持续增强,音乐创作将走向新高度。
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[1]刘奡智,韩宝强.人工智能音乐发展现状与面临
的挑战[J].人民音乐,2020,(09):74-77.
[2]李欣.音乐创作中的灵感来源与创作过程研究[J].
戏剧之家,2024,(27):96-98.
[3]舒咏平.广义灵感论[J].中国社会科学,1997,(01):
63-76.
[4]KOEPKE P. The composing process[J]. American
Music Teacher, 1958, 7(5): 6-20.
[5]SMITH N T, PETERS P, MOLINA K. Classical
music futures: practices of innovation[M]. Cambridge: Open
Book Publishers, 2024.
[6]陈宋宋,王阳,周颖,等.基于客户用电数据的
多时空维度负荷预测综述[J].电网与清洁能源,2023,39
(12):28-40.
[7]徐春雷.中国风流行音乐编创的AI训练与应用研
究[J].2024.
[8]王朝洋.AI“歌手”翻唱类音视频的情绪价值、
技术隐忧及应对策略[J].西部广播电视,2023,44(17):
55-57
[9]巴胜超,姜佳娟.“人工智能技术与影视创作融
合发展的问题与对策.”《昆明理工大学学报:社会科学
版》2(2021).
[10]保罗·维贝克:《将技术道德化:理解与设计物
的道德》,闫宏秀、杨庆峰译,上海交通大学出版社2016
年版,第81页.
[11]彭兰.界限的漂移与主体性的守护:智能化内容
生产潮流下人的主体性问题反思[J].苏州大学学报(哲学
社会科学版),2024,45(05):159-170.
[12]庄诗岳,辛谏.生成式智能出版:可版权性与著
作权归属[J].编辑之友,2024(03):96-104.
[13]张宇,刘波.AIGC的可版权性及著作权归属研
究[J].传播与版权,2024,(20):107-110.
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