基于大数据的食品冷链物流优化策略

杨 璐佳
北京云食季餐饮管理有限公司

摘要


食品冷链物流作为保障生鲜食品、药品等对温度敏感商品质量和安全的关键环节，面临路径规划效率低下、
温控不稳定等问题。为解决上述问题本文基于大数据技术，提出一种冷链物流优化策略，涵盖路径规划和食品质量
保障两个核心环节。通过分析冷链物流的关键特性，构建以运输成本最小化和食品质量损耗最小化为目标的数学模
型，采用大数据预测、动态温控和路径优化算法进行策略设计。通过仿真实验对优化策略进行验证，并与传统路径
规划方案进行对比分析。基于大数据的优化策略运输成本降低23.7%、食品质量损耗下降4.2%，配送时间缩短1.6小
时，研究结果表明该优化策略能够显著提升冷链物流系统的经济效益和服务水平，对行业发展具有重要的借鉴意义。

关键词


冷链物流；大数据；路径优化；温控管理；食品质量

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参考


[1]姚冠新，宋晓月.基于大数据的农产品冷链物流

研究综述[J].物流科技，2023，46（7）：126-129.

[2]陈红霞.基于大数据的阳澄湖大闸蟹冷链物流体

系建设[J].食品研究与开发，2022，43（9）：2.

[3]苏慧.大数据背景下冷链物流模式研究——以广西

亚热带果蔬为例[J].物流科技，2023，46（8）：139-142.

[4]朱景焕，王士龙，刘玉雪.大数据背景下广西生

鲜农产品冷链物流优化路径研究[J].食品工业，2023，44

（10）：240-243.

[5]Tobi F, Tebogo B, Amos O F, et al. Artificial intelligence

in postharvest agriculture: mapping a research agenda [J].

Frontiers in Sustainable Food Systems, 2023(7): 19-21.


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