基于资产全要素数据的终端安全风险发现技术研究

张 玉芬, 徐 宏伟, 贺 晓光
哈尔滨金融学院　计算机与数学学院

摘要


本文针对当前终端安全领域面临的挑战，特别是高级持续性威胁（APT）日益增多的背景下，对基于资产全要素数据的终端安全风险发现技术进行研究。通过全面采集终端的静态数据、动态数据和系统环境数据，采用监督学习模型中的支持向量机（SVM）算法进行数据分析，设计高效的终端安全风险发现系统的方案，以提高企业对终端威胁的检测和分析能力。

关键词


终端安全；数据收集；数据分析；安全风险

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参考


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