基于大数据分析的企业财务审计风险防控研究

摘要

大数据技术重构了企业财务审计的风险防控范式，海量异构数据处理、智能算法深度应用与跨域数据流动在提升审计效能的同时，催生了数据质量偏差、模型黑箱化、流程碎片化及隐私泄露等新型风险。本文系统剖析大数据环境下审计数据治理困境、技术伦理冲突与人才能力断层等核心矛盾，提出覆盖技术架构优化、流程动态适配、复合人才培养的三维防控体系。通过构建智能审计中台、全时域风险感知机制及“防护-监测-追溯”数据治理框架，实现从被动合规向主动免疫的审计模式跃迁，为破解数字化转型中的风险控制悖论提供理论支撑与实践路径。