人工智能赋能下的网络安全威胁检测与应对策略

摘要

本研究意在针对那人工智能（AI）给予能力支持背景下、网络安全威胁检测以及应对策略所发生的演变展
开探讨。鉴于网络安全威胁朝着日益复杂的态势发展，致使传统方法暴露出一定程度的局限性之时，人工智能技术
的运用给提升威胁检测的效率、准确性以及自动化程度提供了崭新路径。此研究先是对包含机器学习、深度学习还
有自然语言处理之类技术在内的、人工智能于网络安全威胁检测方面的应用加以综述，其次针对诸如对抗性攻击和
AI模型投毒这类由人工智能驱动产生的新型网络安全威胁予以分析，进而深入研究面对这些威胁所采用的像是自动
化响应、威胁情报分析与预测性防御等有效应对策略。该研究还对人工智能在网络安全领域所产生的伦理和社会方
面影响进行评估，着重关注隐私保护、算法偏见以及可解释性这些问题。研究得出人工智能虽可显著提高网络安全
威胁检测的效率与准确性，然而也带来新的安全风险，必须采取对应防御措施的结论。除此之外，人工智能赋能之
下的网络安全应对策略应注重自动化、智能化与预测性以达成主动防御。本研究构建出一个供企业和组织参考的、
人工智能赋能的网络安全威胁检测与应对框架，并对人工智能在网络安全领域未来的发展趋势进行展望。