AI视觉在智能驾驶车辆目标分类识别中的研究综述

吴 玲, 赵 健宇, 聂 佳欣, 王 芯蕊, 彭 雯艺, 刘 江燕
黑龙江东方学院 信息工程学院

摘要


随着人工智能技术的飞速发展,AI视觉在智能驾驶车辆分类目标识别领域的应用研究取得了显著进展。
本文通过分析大量文献资料综述并深入探讨了AI视觉技术如何有效提升智能驾驶车辆对道路环境中目标的精准识
别能力。

关键词


人工智能;AI视觉;智能驾驶;车辆分类

全文:

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参考


[1]Li Guo;L Guo Research on Vision Perception

Technology of Auto Fueling Robot on opencv-based gas

tank cap recognition Journal of Physics: Conference Series

2021 10.1088/1742-6596/1952/2/022067

[2]孔晨晨文/图.面向严重交通违法行为的嫌疑车辆

大数据分析应用研究.道路交通管理,2022.

[3]苏明.基于AI的图像识别乘驾安全监测系统研

制.传感器与微系统,2023.

[4]谢永康.深度学习开发平台与应用.人工智能,

2020 CNKI:SUN:DKJS.0.2020-03-005.

[5]周华英.基于AI深度学习的车辆识别智能管理系

统.电子测试,2022.

[6]唐毅.基于多目标函数深度学习的车辆重识别方

法及装置,2017.

[7]周立民.基于AI深度学习的监控视频中交通拥堵

检测方法和系统,2019.


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