计算机深度学习在图像识别中的应用进展

孙 凯乐
郑州商学院

摘要


随着计算机技术的飞速发展，深度学习作为一种新兴的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著的成果。本文首先介绍了深度学习的基本原理及其在图像识别中的核心算法，然后分析了当前深度学习在图像识别领域的应用进展，最后展望了未来深度学习在图像识别领域的发展趋势和挑战。

关键词


深度学习；图像识别；卷积神经网络；应用进展

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参考


[1]吕玉峰，张晓龙，高文娜，杨宇，韩晶，韩立亮，乔彩霞.深度学习在海关图像识别技术研究中的应用[J].中国口岸科学技术，2024，6（S2）：4-12.

[2]王海，杭小虎，韩树河，邵冬华.基于深度学习的焊缝图像识别方法分析[J].时代汽车，2024，（22）：142-144.

[3]褚燕华，王丽颖.基于深度学习的人工智能算法研究[M].重庆大学出版社：202302.212.

[4]唐闻.基于深度学习的计算机图像识别技术研究[J].电脑编程技巧与维护，2022，（01）：154-156+166.


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