AI修复在传统工艺数字保护中的应用研究——以中国传统典型纹样为例
摘要
随着时代发展,人们对于古建筑、古文物的发掘和保护越来越重视和加大投入,更多的新技术被用于考古发掘和修复保护展出文物。本研究针对传统纹样修复中存在的工艺复杂、专家培养周期长、修复效率低下等核心问题,提出一种基于人工智能与传统技艺深度融合的创新性解决方案。本文提出借助AI辅助的混合工作流,主要是结合AI深度学习和传统技艺。这会对修复文物的效率有显著提升,也会让修复文物的经验更好传播复制。以中国传统纹样为研究对象,验证了该方法在图案识别、缺失修复和风格延续等方面的有效性,为传统工艺的数字化保护与创新性发展提供了可推广的技术范式。
关键词
人工智能辅助;文物修复;数字化保护;传统纹样
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PDF参考
[1]孙斌.文物数字化与文物保护深度融合路径研究——以河北省为例[J].文物鉴定与鉴赏,2025,(10):页码66-69
[2]谢文想.许威威.辐射场表面物点引导的主动视图选择[J].图学学报,2025,46(01)页码:179-187
[3]杨雪,刘瑜.从毬路纹管窥丝绸之路中外纺织服饰文化交流[J].丝绸,2019,56(10):115-121.
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